경제용어

스티그마효과는 사회적으로 부정적인 인식이나 편견이 특정 상품, 서비스, 기업, 심지어 국가의 경제에 미치는 영향을 말합니다. 이러한 부정적 인식은 소비자의 구매 결정, 투자자의 투자 선택, 그리고 전반적인 시장의 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다.

로보어드바이저는 인공지능 기술을 활용하여 자산 관리와 투자 조언을 제공하는 디지털 플랫폼입니다. 이 시스템은 사용자의 재정 상태, 투자 목표, 위험 성향 등을 분석하여 자동으로 투자 포트폴리오를 구성하고 관리합니다. 로보어드바이저는 금융전문가의 대안으로 떠오르며, 개인 투자자에게 저렴하고 효율적인 자산 관리 서비스를 제공합니다.

현금흐름이란 기업이 일정 기간 창출하고 사용하는 현금의 총량을 의미합니다. 이는 영업 활동, 투자 활동, 재무 활동으로부터 발생하는 현금의 유입과 유출을 포함합니다. 현금 흐름은 기업이 자금을 얼마나 효과적으로 관리하고 있는지를 나타내는 중요한 지표입니다

캐시카우는 기업에서 상대적으로 적은 투자로 안정적인 수익을 창출하는 사업 부문을 의미합니다. 이는 특히 경제적 불확실성이 높은 시기에 기업의 안전망 역할을 합니다. 캐시카우는 다른 사업 부문과 비교하여 낮은 유지비용으로 안정된 수익을 보장하며, 투자 대비 높은 수익률을 제공합니다.

1986년, 영국의 경제 주간지 ‘이코노미스트’가 맥도날드의 빅맥을 이용해 창안한 빅맥 지수는 간단하면서도 효과적인 글로벌 경제 분석 도구로 자리 잡았습니다. 이 지수는 전 세계 각국의 물가 수준과 화폐 가치를 비교하는 데 사용되며, 국제 경제의 상대적 파워를 측정하는 유용한 방법으로 인정받고 있습니다. 이 포스팅에서는 빅맥지수에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다.

AI 모델을 훈련하고 성능을 향상시키기 위해서는 대량의 고품질 데이터가 필요합니다. 그리고 이 데이터의 품질은 AI 시스템의 성공에 큰 영향을 미칩니다. 인공지능 시대에 중요한 직업인 데이터 라벨러에 대해서 알아보겠습니다.

데이터 라벨링은 현대 인공지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 프로세스 중 하나입니다. 이 과정은 데이터에 의미 있는 레이블 또는 태그를 할당하는 과정으로, 모델이 데이터를 이해하고 패턴을 파악하는 데 큰 도움을 줍니다. 이러한 레이블 또는 태그는 모델의 정확성과 성능을 향상시키며, 다양한 유형의 데이터에 적용됩니다.

자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 인공지능 분야입니다. 이 기술은 언어학, 컴퓨터 과학, 인공지능이 결합된 형태로, 기계가 인간의 언어를 인식하고, 이해하며, 그에 반응할 수 있게 만드는 것을 목표로 합니다.

챗봇(Chatbot)은 인공지능(AI)을 활용한 대화형 소프트웨어로, 사용자와 자연스러운 대화를 통해 정보를 제공하고 서비스를 수행합니다. 이 글에서는 챗봇의 정의, 기능, 중요성, 그리고 미래 발전 가능성에 대해 탐구합니다.

프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)은 인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 분야에서 점차 중요해지는 주제입니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 정의와 그 중요성, 그리고 이를 통해 어떻게 더 효과적인 AI 모델을 구축할 수 있는지를 탐구합니다