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1986년, 영국의 경제 주간지 ‘이코노미스트’가 맥도날드의 빅맥을 이용해 창안한 빅맥 지수는 간단하면서도 효과적인 글로벌 경제 분석 도구로 자리 잡았습니다. 이 지수는 전 세계 각국의 물가 수준과 화폐 가치를 비교하는 데 사용되며, 국제 경제의 상대적 파워를 측정하는 유용한 방법으로 인정받고 있습니다. 이 포스팅에서는 빅맥지수에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다.

AI 모델을 훈련하고 성능을 향상시키기 위해서는 대량의 고품질 데이터가 필요합니다. 그리고 이 데이터의 품질은 AI 시스템의 성공에 큰 영향을 미칩니다. 인공지능 시대에 중요한 직업인 데이터 라벨러에 대해서 알아보겠습니다.

데이터 라벨링은 현대 인공지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 프로세스 중 하나입니다. 이 과정은 데이터에 의미 있는 레이블 또는 태그를 할당하는 과정으로, 모델이 데이터를 이해하고 패턴을 파악하는 데 큰 도움을 줍니다. 이러한 레이블 또는 태그는 모델의 정확성과 성능을 향상시키며, 다양한 유형의 데이터에 적용됩니다.

자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 인공지능 분야입니다. 이 기술은 언어학, 컴퓨터 과학, 인공지능이 결합된 형태로, 기계가 인간의 언어를 인식하고, 이해하며, 그에 반응할 수 있게 만드는 것을 목표로 합니다.

챗봇(Chatbot)은 인공지능(AI)을 활용한 대화형 소프트웨어로, 사용자와 자연스러운 대화를 통해 정보를 제공하고 서비스를 수행합니다. 이 글에서는 챗봇의 정의, 기능, 중요성, 그리고 미래 발전 가능성에 대해 탐구합니다.

프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)은 인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 분야에서 점차 중요해지는 주제입니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 정의와 그 중요성, 그리고 이를 통해 어떻게 더 효과적인 AI 모델을 구축할 수 있는지를 탐구합니다

프롬 프트(prompt)는 사용자가 컴퓨터 프로그램, 특히 인공지능 시스템에게 특정한 작업을 요청하거나 정보를 제공하기 위해 사용하는 지시어나 문장입니다. 이는 컴퓨터 언어에서의 ‘명령어’와 유사한 역할을 합니다. 프롬프트의 정확성과 명확성은 요청된 작업의 성공 여부에 큰 영향을 미칩니다.